Diálogo de ciencia en español «El hardware de la Inteligencia Artificial: perspectivas de futuro»

Conferencia magistral: El hardware de la Inteligencia Artificial: perspectivas de futuro por Jesús del Álamo, Catedrático de Ingeniería eléctrica en el MIT.

Estará acompañado en la mesa redonda por:

Mario Lanza, Catedrático asociado de ciencia e ingeniería de materiales de la King Abdullah University of Science and Techonology.

Modera: Juncal Arbelaiz, Doctora en Matemáticas Aplicadas por el MIT y Schmidt Science Posdoctoral Fellow en la Universidad de Princeton. Club de Científicos Rafael del Pino.

Jesús del Álalamo, es licenciado por la Universidad Politécnica de Madrid (Ingeniero de Telecomunicación, 1980) y la Universidad de Stanford (MS EE, 1983 y PhD EE, 1985). De 1977 a 1981 estuvo en el Instituto de Energía Solar de la Universidad Politécnica de Madrid, investigando la fotovoltaica de silicio. De 1981 a 1985, realizó su tesis doctoral en la Universidad de Stanford sobre el transporte de portadores minoritarios en silicio fuertemente dopado. De 1985 a 1988 fue ingeniero de investigación en NTT LSI Laboratories en Atsugi (Japón), donde realizó investigaciones sobre transistores de efecto de campo de heteroestructura III-V. Se unió al MIT en 1988.

Mario Lanza, la investigación del profesor Lanza se centra en la integración de materiales bidimensionales (2D) en dispositivos y circuitos nano/microelectrónicos de estado sólido, con especial énfasis en los arreglos de barras transversales memristivas y su uso para construir redes neuronales artificiales. Se esfuerza especialmente en utilizar métodos de fabricación compatibles con la industria y en caracterizar el rendimiento y la variabilidad de grandes cantidades de dispositivos de forma estadística. Es uno de los líderes mundiales en el estudio del nitruro de boro hexagonal (h-BN), así como de muchos otros dieléctricos ultrafinos para dispositivos electrónicos (SiO2, HfO2, Al2O3). Es famoso por su experiencia en la caracterización nanoelectrónica de múltiples materiales y dispositivos utilizando microscopía de sonda de barrido (SPM).

Juncal Arbelaiz, obtuvo su grado (2014) y máster (2016) en Ingeniería de Tecnologías Industriales por la Universidad de Navarra, siendo Becaria de Excelencia del Banco Santander. Tras graduarse como primera de su promoción, obtuvo el Premio Fin de Carrera de la Fundación Bancaria Kutxa, el Premio Extraordinario Fin de Carrera de la Universidad de Navarra y el Premio Nacional Fin de Carrera otorgado por el Gobierno de España. Su interés por el uso de técnicas analíticas y computacionales avanzadas en el campo de la investigación operativa le llevó a comenzar en septiembre de 2016 su doctorado en Matemáticas Aplicadas en el Massachusetts Institute of Technology (M.I.T.), en Cambridge, EEUU. Su tesis doctoral se centra en el diseño de algoritmos para el control, optimización y toma de decisiones en operaciones y sistemas dinámicos complejos, autónomos y de grandes dimensiones. Durante su doctorado obtuvo becas de varias empresas y fundaciones entre las que se encuentran la M.I.T. Presidential Fellowship (patrocinada por Akamai Technologies), la Beca para Estudios de Posgrado de la Fundación Bancaria La Caixa y la Beca de Excelencia de la Fundación Rafael del Pino. Mientras cursaba sus estudios de ingeniería, rápidamente se dio cuenta del enorme potencial que tienen los métodos analíticos avanzados, los algoritmos y la computación para mejorar nuestra vida diaria. En 2022 ha recibido la prestigiosa Beca Schmidt Science Fellow, en la Universidad de Princeton, para estudiar la inteligencia biológica y reproducirla después en robots, una Beca posdoctoral que solo han recibido 29 personas en todo el mundo.

Видео Diálogo de ciencia en español «El hardware de la Inteligencia Artificial: perspectivas de futuro» канала Fundación Rafael del Pino