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Rodrigo Serradura: The Monolith Strikes Back — Why AI Agents Love Rails
AI agents have a fundamental limitation: context. When your system is spread across multiple repositories and services, agents only see fragments — they hallucinate about integrations and break contracts they didn't know existed.
Modular monoliths solve this. They keep the entire solution within reach of humans and agents alike. Rodrigo shows how namespaces, cohesive components, and loose coupling multiply the effectiveness of AI-assisted development. From 15 years maintaining Rails apps and currently leading AI adoption at scale, he shares patterns for agent-friendly monoliths: orthogonality, dev workflow with AI-assisted refinement, solution discovery, and refactoring as superpower (trivial in monoliths, near-impossible in microservices).
The patterns we've championed for years — modularity, cohesion, loose coupling — are now the difference between agents that help and agents that hallucinate.
About the speaker:
Rodrigo Serradura works at Wavelo, leading AI adoption at scale. He has 15 years of experience maintaining and evolving Rails applications, focusing on architecture decisions that benefit both humans and AI agents.
———
Agentes de IA têm uma limitação fundamental: contexto. Quando seu sistema está espalhado em vários repositórios e serviços, os agentes só enxergam fragmentos. Eles alucinam sobre integrações e quebram contratos que nem sabiam que existiam.
Monolitos modulares resolvem isso. Eles mantêm a solução inteira ao alcance de humanos e agentes. Rodrigo mostra como namespaces, componentes coesos e baixo acoplamento multiplicam a efetividade de dev assistido por IA. Com 15 anos mantendo apps Rails e liderando adoção de IA em escala, ele compartilha padrões para monolitos agent-friendly: ortogonalidade, workflow com refinamento assistido por IA, descoberta de soluções, e refactoring como superpoder (trivial em monolito, quase impossível em microsserviços).
Os padrões que defendemos há anos (modularidade, coesão, baixo acoplamento) são hoje a diferença entre agentes que ajudam e agentes que alucinam.
Sobre o palestrante:
Rodrigo Serradura trabalha na Wavelo, liderando adoção de IA em escala. Tem 15 anos de experiência mantendo e evoluindo apps Rails, com foco em decisões de arquitetura que beneficiam tanto humanos quanto agentes de IA.
———
Tropical on Rails 2026 · April 9–10, 2026 · São Paulo, Brazil
🌐 Website: https://www.tropicalonrails.com
📺 YouTube: https://www.youtube.com/@tropicalonrails
💼 LinkedIn: https://br.linkedin.com/company/tropicalonrails
🐦 X: https://x.com/tropicalonrails
🦋 Bluesky: https://bsky.app/profile/tropicalonrails.bsky.social
#TropicalOnRails #RubyOnRails #Rails #Ruby
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Modular monoliths solve this. They keep the entire solution within reach of humans and agents alike. Rodrigo shows how namespaces, cohesive components, and loose coupling multiply the effectiveness of AI-assisted development. From 15 years maintaining Rails apps and currently leading AI adoption at scale, he shares patterns for agent-friendly monoliths: orthogonality, dev workflow with AI-assisted refinement, solution discovery, and refactoring as superpower (trivial in monoliths, near-impossible in microservices).
The patterns we've championed for years — modularity, cohesion, loose coupling — are now the difference between agents that help and agents that hallucinate.
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Rodrigo Serradura works at Wavelo, leading AI adoption at scale. He has 15 years of experience maintaining and evolving Rails applications, focusing on architecture decisions that benefit both humans and AI agents.
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Agentes de IA têm uma limitação fundamental: contexto. Quando seu sistema está espalhado em vários repositórios e serviços, os agentes só enxergam fragmentos. Eles alucinam sobre integrações e quebram contratos que nem sabiam que existiam.
Monolitos modulares resolvem isso. Eles mantêm a solução inteira ao alcance de humanos e agentes. Rodrigo mostra como namespaces, componentes coesos e baixo acoplamento multiplicam a efetividade de dev assistido por IA. Com 15 anos mantendo apps Rails e liderando adoção de IA em escala, ele compartilha padrões para monolitos agent-friendly: ortogonalidade, workflow com refinamento assistido por IA, descoberta de soluções, e refactoring como superpoder (trivial em monolito, quase impossível em microsserviços).
Os padrões que defendemos há anos (modularidade, coesão, baixo acoplamento) são hoje a diferença entre agentes que ajudam e agentes que alucinam.
Sobre o palestrante:
Rodrigo Serradura trabalha na Wavelo, liderando adoção de IA em escala. Tem 15 anos de experiência mantendo e evoluindo apps Rails, com foco em decisões de arquitetura que beneficiam tanto humanos quanto agentes de IA.
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Информация о видео
28 мая 2026 г. 8:00:06
00:26:28
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