INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Teoria #03: Aprendizado de máquina parte 2, loss e otimização

Neste vídeo continuamos a estudar o aprendizado de máquina. Vemos os conceitos de margin e resíduo e as funções de loss para classificação e regressão.
Veremos o Stochastic gradient descent (SGD) como algoritmo para de aprendizado ou otimização.
Ao final são propostos 5 exercícios, tendo dois deles sua resolução comentada com cálculos diferencias explicitados e algoritmos em python mostrados.

Bons Estudos!

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