Функция и производная | Математика машинного обучения
0:00 — Введение
0:22 — Что такое функция
1:13 — Функция как график или таблица
1:54 — Создание линейной функции
2:54 — Создание нелинейной функции (сигмоида)
3:47 — Что такое производная (Derivative)
4:22 — Первообразная
4:42 — Визуализация производной от линейной функции
5:20 — Визуализация производной от нелинейной функции
6:12 — Геометрический смысл производной
7:55 — Заключение
VK — https://vk.com/valehumans
FB — https://www.facebook.com/groups/valehumans/
#valehumans #машинноеобучение #ИИ
Видео Функция и производная | Математика машинного обучения канала Vale Humans
0:22 — Что такое функция
1:13 — Функция как график или таблица
1:54 — Создание линейной функции
2:54 — Создание нелинейной функции (сигмоида)
3:47 — Что такое производная (Derivative)
4:22 — Первообразная
4:42 — Визуализация производной от линейной функции
5:20 — Визуализация производной от нелинейной функции
6:12 — Геометрический смысл производной
7:55 — Заключение
VK — https://vk.com/valehumans
FB — https://www.facebook.com/groups/valehumans/
#valehumans #машинноеобучение #ИИ
Видео Функция и производная | Математика машинного обучения канала Vale Humans
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
✓ Производная. Начало | Ботай со мной #056 | Борис ТрушинВектор, матрица, тензор | Математика машинного обучения[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сетиWhy do we need Cross Entropy Loss? (Visualized)Регрессия | ВступлениеОбратная матрица (2 способа нахождения)Линейная регрессия | Нормальное уравнение | Метод наименьших квадратовFunction & Derivative | Math of Machine Learning0003 | Chatter Apex | ML, BackEnd, DevOps, Unreal EngineAI Cars learn to drive - UE4 BlueprintsML, AI, how and why | Vale Humans (0+) (ads)Vector, Matrix, Tensor | Math of Machine LearningФункции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на PythonЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИИ точки экстремума функцииНейронные Сети на Понятном Языке | Функции Активации | #7Keanu Reeves | Neil deGrasse Tyson | DEEPFAKEНЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на PythonCustomer churn prediction using ANN | Deep Learning Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на PythonФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ. Подготовка к ЕГЭ по математике с Артуром Шарифовым