Curso gratis de Pub/Sub desde CERO (8 labs) a Data Engineer con Google Cloud (Streaming, Batch, DLQ)

🚀 Domina Google Cloud Pub/Sub desde cero con este curso práctico de 2 horas. Aprende a construir arquitecturas de datos en tiempo real (Streaming y Batch) usando Terraform y Python, y dale un impulso brutal a tu currículum como Data Engineer o Cloud Architect.

En este tutorial 100% práctico de GCP (Google Cloud Platform), pasaremos de un simple "Hola Mundo" a desplegar una arquitectura IoT End-to-End de nivel empresarial. Incluye gestión de errores con Dead Letter Queues (DLQ), patrones Fan-Out y consumo de datos Zero-Code nativo hacia BigQuery.

📂 RECURSOS DEL CURSO:
Código fuente y Scripts (GitHub): https://www.eduardo-martinez.es/category/curso-gcp-pub-sub
Tutorial para activar tu cuenta GCP (300€ gratis): https://youtu.be/YkCQX73E4pA

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📂 Código del Curso → https://www.eduardo-martinez.es/category/curso-gcp-pub-sub
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👇 CAPÍTULOS DEL CURSO (Haz clic para ir directamente):
00:00 - Introducción y lo que vas a construir hoy
01:41 - Lab 1: "Hola Mundo" en Pub/Sub (Topic, Suscripción y Python)
15:17 - Lab 2: Arquitectura Fan-Out (Procesamiento en Paralelo)
26:14 - Lab 3: Filtro de Mensajes con Atributos (Ahorra costes en la nube)
33:18 - Lab 4: Dead Letter Queues (DLQ) (Gestión de fallos y reintentos)
43:11 - Lab 5: Job Batch Síncrono (Extracción hacia Cloud Storage)
50:11 - Lab 6: Streaming de Datos (Simulador IoT en tiempo real)
57:21 - Lab 7: Integración Zero-Code hacia BigQuery (Pipeline Nativo)
01:08:54 - Lab 8: Arquitectura IoT End-to-End (Streaming + DLQ + Storage + BQ)
01:24:26 - Siguiente paso: Despliega este código en Cloud Run

🛠️ TECNOLOGÍAS QUE APRENDERÁS EN ESTE VÍDEO:
Google Cloud Platform (GCP): Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, IAM.
Infraestructura como Código (IaC): Terraform (main.tf, provider.tf, recursos nativos).
Programación: Python (Scripts de simulación y consumo con google-cloud-pubsub).
Arquitectura de Software: Patrón Publisher/Subscriber, Event-Driven Architecture, Microservicios, Streaming Analytics y pipelines de datos.

💡 SOBRE ESTE CURSO DE PUB/SUB:
Las arquitecturas orientadas a eventos son el núcleo de los sistemas modernos de Big Data. En este curso completo de Cloud Computing aprenderás no solo a escribir código, sino a desplegar infraestructura real. Entenderás conceptos avanzados y muy demandados en las entrevistas técnicas de Google Cloud, Data Engineer y DevOps. Ideal si te estás preparando para la certificación de Google Cloud Professional Data Engineer o Cloud Architect.

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